论IThenticate/CrossCheck查重检测的相似度分数与论文录用率的关系
2024-10-03 17:31:18 来源：paperbale 栏目：查重检测
在现代学术界，为了维护研究的真实性和学术诚信，许多国际著名的SCI、EI期刊采用了IThenticate/CrossCheck防剽窃系统来对投稿进行查重检测。这一系统旨在防止抄袭和学术不端行为的发生，但对研究者来说，如何理解检测结果中的相似度分数却是一个重要且复杂的问题。究竟相似度分数越低越好吗？本文将对此进行深入探讨。
一. 相似度分数与论文录用率的关系
根据编辑黄睿春对《数学物理学报》（英文版）2017年6月至2018年6月期间收录稿件的研究，我们可以看到相似度分数与论文录用率之间并非简单的负相关关系。具体分析如下：
1.总相似度在10%以下：有3篇稿件，全部被退稿。
2.总相似度在10%～19%之间：共18篇，仅1篇被录用。
3.总相似度在20%～29%之间：共18篇，其中19篇被录用。
4.总相似度在30%～39%之间：共172篇，46篇被录用。
5.总相似度在40%～49%之间：229篇中有42篇被录用。
6.总相似度在50%～59%之间：146篇，11篇被录用。
7.总相似度在60%以上：56篇中仅有1篇被录用。
从这些数据可以看出，论文的相似度分数并非越低越好。相似度控制在20%至50%之间似乎是一个比较理想的范围，这一范围内的稿件相对更容易被录用。
二. 关于相似度分数的误区
许多研究者可能会对相似度分数的标准产生误解，尤其是在一些严格的期刊中，可能要求总重复率在15%以下、单篇重复率在2%以下。这其实是由于IThenticate/CrossCheck系统提供了两种不同的检测报告：一份排除了参考文献的内容，另一份则包含了所有内容。这导致同一篇论文在不同报告中可能会出现不同的相似度分数。因此，研究者在解读这些数据时，务必要明确所指的是哪份报告。
三. IThenticate/CrossCheck的局限性与应用
尽管IThenticate/CrossCheck在学术审查中发挥了重要作用，提供了相对公正和客观的判断，但它并非完美无缺。该系统主要依靠既定规则进行比对，因此在某些情况下可能无法全面捕捉到抄袭或剽窃的复杂性。因此，许多期刊社将其作为辅助工具，以帮助审稿人节省精力，并弥补人工审稿的不足。
IThenticate/CrossCheck查重系统为学术界提供了重要的反剽窃手段，但相似度分数的解读并不应仅仅追求数字上的“低”，而应关注适当的范围与上下文。期刊在审稿过程中结合查重系统与人工审查，才能更公正、全面地筛选出高质量的学术成果。研究者在准备稿件时，既要重视内容的原创性，也要理性对待查重结果，确保其学术工作的严谨性和可靠性。
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